背景

世界的にAI需要が急増しており、特に大規模モデルの学習や推論の分野において、HBMや高速SSDといった高性能ストレージ、さらには大容量HDDに対する強い需要が生まれています。テクノロジー企業によるAIインフラの拡大がこれを後押しし、ストレージ価格は急騰しています。業界予測によると、この傾向はしばらく続く見通しです。

* データ出典:CFM(China Flash Market)公式サイト

課題

高いストレージコスト
低品質な画像
高いストレージコスト

ハードディスクの価格上昇に伴い、同量の動画を保存するためのコストが急騰しており、これがユーザーの支出を直接的に増加させています。

コーディング 動画容量 ストレージ コスト
H.265 8MP × 16チャンネル(14日間サイクル)14TB500 USD
8MP × 16チャンネル(14日間サイクル)14TB1000 USD価格上昇後
スーパーAIコーディング 8MP × 16チャンネル(7日間サイクル)7TB500 USD価格上昇後

バリュー

スーパーAIコーディングは、3つの技術を通じてインテリジェントなビットレート割り当てを実現します。これにより、主要な対象物の高画質を維持しつつ、全体的なビットレートを低減させます。

Notes: The following data is based on typical scenarios: For half of the operating time, the scene maintains moderate pedestrian and vehicle flow, with only minimal motion activities captured in the monitoring frame.

ビットレート保存
帯域幅を節約
• 50%の伝送帯域幅削減
• 伝送速度の向上
• ネットワーク負荷の低減
ストレージを節約
ストレージ使用量を30%〜50%削減
高品質な画像
H.265と比較して、人物や車両の細部がより鮮明に

テクニカルプリンシプル

構成

カメラ設定
ステップ1:エンコード — エンコード戦略で「AIコーディング」を選択します。
ステップ2:一部のエンコードパラメータが非表示になります。
ステップ3:「スーパーAIコーディング」が有効になります。
NVR設定
ステップ1:エンコード — エンコード戦略で「AIコーディング」を選択します。
ステップ2:一部のエンコードパラメータが非表示になります。
ステップ3:「スーパーAIコーディング」が有効になります。

応用シナリオ

商業施設
博物館