Xinghan Multimodal Models

Cosa sono i Modelli Multimodali?

Rispetto ai modelli unimodali, che elaborano un solo tipo di dato (ad esempio solo testo o solo immagine), i modelli multimodali sono sistemi AI avanzati in grado di processare simultaneamente e integrare in profondità più tipologie di dati eterogenei, come testo, immagini e video.

Cosa possono fare i Modelli Multimodali?

Basati sulle capacità multimodali dei modelli di grande scala Dahua Xinghan serie M, consentono un allineamento efficiente e una comprensione collaborativa tra immagini e linguaggio naturale, potenziando applicazioni diversificate come WizSeek (ricerca testo-immagine) e la funzione Allarmi Definiti da Testo.

WizSeek

Allarmi Definiti da Testo

WizSeek: cos’è?

Alimentato dai modelli multimodali Xinghan, WizSeek rivoluziona le indagini video tramite la ricerca in linguaggio naturale. Basta descrivere il target di interesse (persona, veicolo, animale o oggetto, ecc.) e WizSeek recupera istantaneamente i filmati corrispondenti negli archivi registrati. Sostituendo la revisione manuale con una ricerca intelligente ad alta precisione, garantisce risultati più rapidi e intuitivi.

Vantaggi Chiave

Ricerca AmpiaCopre oltre 400 categorie, dalle persone, veicoli e animali a segnali, piante e molto altro.

Ricerca PrecisaRicerca ad alta precisione basata sui modelli di intelligenza artificiale su larga scala Dahua Xinghan.

Ricerca IstantaneaInserisci una parola chiave o una frase per trovare i risultati desiderati in pochi secondi.

Ricerca IntuitivaInterfaccia user-friendly simile a quella di una ricerca web, con accesso con un clic e supporto alla ricerca approssimativa.

Allarmi Definiti da Testo

Allarmi Definiti da Testo: cos’è?

La funzione Allarmi Definiti da Testo consente agli utenti di creare regole di allarme personalizzate tramite descrizioni testuali. Sviluppando nuovi algoritmi basati sul testo fornito, riduce significativamente le barriere allo sviluppo e sostituisce i tradizionali processi complessi di personalizzazione, che richiedevano l’addestramento di modelli CNN con migliaia di campioni annotati e la loro successiva implementazione. Gli utenti possono creare allarmi personalizzati istantaneamente utilizzando semplici regole testuali, senza programmazione né procedure complicate.

Vantaggi Chiave

Zero Barriere TecnicheGenera algoritmi personalizzati usando solo parole, senza necessità di programmazione.

Implementazione IstantaneaTrasforma le descrizioni testuali in allarmi in tempo reale in pochi secondi.

Bassi Costi OperativiRiduce notevolmente i costi di raccolta dati e addestramento dei modelli.

Adattabilità Multi-ScenarioSi adatta a scenari diversificati con semplici input testuali.

Come ottimizzare gli Allarmi Definiti da Testo

Attraverso un algoritmo autoapprendente che esegue l’addestramento e l’ottimizzazione direttamente sullo stesso IVSS, permettendo agli algoritmi di diventare progressivamente più intelligenti e precisi a ogni utilizzo.